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更高级的 Alexa:你下了指令,它会三思而后行

2019-07-09 00:29 雷锋网

雷锋网按:研究机构 ,智能家居设备的市场将迎来强劲的增长;2019 年, 智能家居设备出货量将同比增长 26.9%,达到 8.327 亿台;到 2023 年,这一数字将达到 16 亿台。

而根据 Dashbot 之前的一项,他们采访了 1019 名 Amazon Echo 和 Google Home 用户,其中,75% 的受访者每天至少使用一次语音助手,23% 的人用语音助手来控制智能家居设备。

为了更好地了解亚马逊在智能家居设备以及在 Alexa 相关方面的工作布局,VentureBeat 采访了 Alexa 用户体验团队的负责人 Nathan Smith,他的团队专注于为 Alexa 设计更好的功能。雷锋网在不改变原意的基础上做了编译。

以下是 VentureBeat 采访 Nathan Smith 的对话实录,雷锋网编译:

问:您可以先从总体上概述一下亚马逊的智能家居和语音交互,然后再详细介绍一下,您的团队为了让 Alexa 更好地管理联网设备,做的什么样的努力呢?

答:当然。我们认为智能家居目前正处于大规模使用和扩展的阶段。现在有超过 60000 种产品和 7400 个不同的制造商与 Alexa 合作,我们可以清楚地看到的这样一个趋势:Alexa 让控制智能家居设备的变得自由。

今年,让我最振奋的是一个新功能,这个功能可以借助机器学习和人工智能来帮助 Alexa 来理解你用户真正的意思,优化用户体验。比如,随着人们越来越多地往家里添置智能设备,他们很有可能会弄混这些设备的名字,所以,我们要做的就是让 Alexa 更像人类。如果用户对 Alexa 发出指令,让 Alexa 打开“Sofa Lights”(沙发灯),但实际上他是希望 Alexa 打开"Living Room Lights"(客厅灯),Alexa 则会建议性地询问,弄明白用户真正的需求。

从某种程度上来说,这项功能让用户在对 Alexa 发出指令时能够更加随意,因为 Alexa 不再严格受制于语法,也不再严格受制于发音,即便是多语言混合使用,Alexa 对其进行分析。实际上,这一切都基于亚马逊试图建立一个能让 Alexa 更理解用户的世界,而不是训练人们适应 Alexa 的工作方式。如果 Alexa 非常清楚用户在说什么,那么,它将简单地执行任务;但我们希望,如果 Alexa 对某件事不是 100% 确定,它能够在模棱两可的环境下有所帮助,而不是直接执行任务。

这项功能将从 12 月底开始在美国推出,然后会扩展到加拿大、澳大利亚、英国和印度。

问:Alexa 在决定响应一个命令时,还考虑了哪些其他因素?

答:Alexa 会收集基本事实,并将它们吸收到语义和行为模型中,以一种非常人性化的方式进行学习,就像一个孩子会对世界感到好奇一样;而我们的模型旨在根据设备状态和行为信号,以及环境信号对信号进行分层,然后再生成建议。

除此之外,我们还有很多工作要做,这种工作方式可以扩展到其他场景。我们看到来自各行各业和拥有不同技术背景的客户开始使用支持 Alexa 的智能家居设备,这是利用尖端技术来简化客户体验的第一步。

问:人工智能和机器学习显然是 Alexa 的核心。除了帮助 Alexa 进行语言处理,智能理解指令,正确无误地完成任务,您的团队还在用人工智能解决其他挑战吗,有何进展呢?

答:在功能层面,Alexa 会根据它所连接的传感器或设备上获得的信息来提出建议。当用户对 Alexa 说“晚安”时,Alexa 会检查用户车库的灯是否还亮着,然后在模型中搜寻车库灯平时的开关状态,发现异常后它就会提出建议。比如,“我注意到您车库的灯开着,要不要我帮您关灯?”

我们希望,随着越来越多的用户开始使用 Alexa,我们能够跟上他们的需求,所以,我们使用机器学习等技术来展望未来,并从中学习。

问:就像您刚才说的,智能家居的使用率似乎在上升,这可能有一部分原因是联网设备变得越来越便宜了。您还有哪些方法可以让人们在入住时感到更便捷?